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介绍
想象一下，一位顾客在亚马逊上购买某件产品前看到了多个广告。通常情况下，亚马逊将购买归功于顾客在下单前点击或浏览的最后一个广告。这就好像在说："他们在购买前看到的最后一个广告做了所有的工作！"，即使其他广告在之前也发挥了作用。
这就是所谓的 "最终互动归因 Last-Touch Attribution"（标准亚马逊广告模式）。
多点触动归因（Multi-Touch attribution）不是将所有功劳归于一个广告，而是将功劳分摊到客户互动的不同广告上。但它并不只是平均分配，而是利用机器学习来决定哪些广告对客户购买最具影响力。
举例
消费者与某件商品的不同广告进行互动：
在最终互动归因模式下，功劳100%归周五的广告。 但在多点触达归因，亚马逊的模型会计算出哪个广告对购买的影响最大，并据此分配功劳。也许周三的广告是说服他们的关键，所以它比周一的广告获得了更多的收益。 |
主要区别是什么？多触点归因更智能、更公平，它重视整个旅程，而不仅仅是最后一步。
可用的数据指标以及获取方法
数据指标如下：
归因销售额（多点触达）Attributed Sales (multi-touch)
同 SKU 归因销售额（多点触达）Attributed Sales Same SKU (multi-touch)
归因转化（多点触达）Conversions (multi-touch)
同 SKU 归因转化（多点触达）Attributed Conversions Same SKU (multi-touch)
转化率（多点触达）Conversion Rate (multi-touch)
归因 ROAS （多点触达）Attributed ROAS (multi-touch)
归因 ACoS（多点触达）Attributed ACoS (multi-touch)
平均订单价值（多点触达）Average Order Value (multi-touch)
生成 SP 自定义报告时，单击 "列（度量标准）Columns (Metrics) "并从建议列表中进行选择：
需要考虑的因素
该功能仅向亚马逊 MTA Beta 计划的注册账户提供。目前，该计划仅限于选定的美国账户，访问该计划需要向亚马逊提交申请。一旦您的账户加入亚马逊的测试计划，请通知您的数据策略师，以便我们为您的 Perpetua 账户启用 MTA 数据。
仅为您在 SP 自定义报告仪表板中的 SP 广告提供这些数据。
多点触达归因适用于2024年11月15日或之后投放的广告。之前日期的多点触达指标为 0。
购买/订单和销售单位的计数可能是零碎的，因为可能有多个广告促成了转化。
如何使用 MTA 数据
我们建议广告主考虑利用多触点 ROAS（广告支出回报率）来优化预算分配、引入新广告投资或完善竞价策略。
订单量、销售额和 ROAS 等多触点指标能更深入地洞察不同报告层级的归因，包括广告活动、订单项、创意、投放对象和广告位置，从而更准确地反映它们对业务绩效的影响。
案例 1️⃣ 高多点触达 ROAS
案例 2️⃣ 低多点触达 ROAS
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常见问题
点击 ▶️ 查看详细解析。
如果我的多点触达归因与我的最后触达归因相同（或几乎相同），这意味着什么？
如果我的多点触达归因与我的最后触达归因相同（或几乎相同），这意味着什么？
这可能表明，在您当前的广告活动中，购物者 "最后"遇到的广告可能最有影响力，或者购物者在转化过程中通常只遇到一个广告。
多点触达归因会影响最后触达归因吗？
多点触达归因会影响最后触达归因吗？
不，多点触达归因和最后触达归因是独立的计算方法。它们衡量的是相同的转化率和流量，但分别计算。两种归因方法都适用于所有广告活动，互不影响。
其他相关资源
探索帮助中心的其他资源，这些资源可能会帮助您解决其他与 SP 自定义报告相关的问题。
如果您有任何其他问题，请随时联系您的数据策略师或我们的即时聊天支持团队。
文章最近更新于2025年3月，如果您发现信息已经过时，请联系hello@perpetua.io。