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Return on Consumer (ROC) – Was ist das?
Return on Consumer (ROC) ist eine Kennzahl, die misst, wie effektiv eine Marke Kund:innen über ihre gesamte Journey hinweg anspricht, konvertiert und bindet – von der ersten Berührung bis zu wiederholten Käufen. ROC bietet dir damit einen umfassenderen Blick als traditionelle Kennzahlen wie der Return on Ad Spend (ROAS).
Was ist das ROC-Dashboard?
Das ROC-Dashboard in Perpetua bietet dir einen umfassenden Blick auf die Amazon-Customer-Journey, unterteilt in die Phasen Opportunity, Awareness, Interest, Purchase und Loyalty.
Mithilfe von Daten aus der Amazon Marketing Cloud (AMC) und Brand Metrics quantifiziert das Dashboard die Nutzer:innen in jeder Phase, verfolgt ihre Entwicklung im Zeitverlauf, vergleicht deine Performance mit Mitbewerbern und stellt Health Scores bereit. Die Daten werden monatlich aktualisiert.
Du kannst jede Phase im Detail erkunden, um aktive, gefährdete (at-risk) und abgewanderte (churned) Kund:innen zu analysieren, die durchschnittliche Verweildauer zu prüfen und umsetzbare Handlungsempfehlungen zu erhalten.
Das ROC-Dashboard findest du im Reiter „Custom Reporting“ in Perpetua, sofern du eine aktive AMC-Instanz hast.
Wo finde ich das ROC-Dashboard?
Das ROC-Dashboard ist im Reiter „Custom Reporting“ in Perpetua verfügbar, sofern du eine aktive AMC-Instanz hast.
Um zum Dashboard zu navigieren, klicke auf:
Custom Reporting > AMC Reports > Return on Consumer.
🚨 Hinweis 🚨
Für den Zugriff auf das ROC-Dashboard benötigst du eine AMC-Instanz-ID.
Funnel Health Score
Dein gesamter Funnel-Health-Score zeigt dir, wie der Shopper-Funnel deiner Marke im Vergleich zu anderen Marken in deiner Kategorie abschneidet.
Funnel-Health-Score – Berechnung
Der Funnel-Health-Score wird anhand von zwei Kennzahlen aus den Amazon Brand Metrics berechnet:
1️⃣ Masse (Mass): Wie viele Konsument:innen diese Phase im Funnel erreichen
2️⃣ Return on Engagement (ROE): Wie effektiv diese Konsument:innen in die nächste Phase übergehen
Basierend auf diesen Werten berechnet das Dashboard deinen Score auf einer Skala von 0 bis 100:
Health Score 🫀 | Performance 📈 |
0–50 | Du performst unter dem Kategorie-Durchschnitt |
50 | Du performst auf dem Kategorie-Durchschnitt |
50–100 | Du performst über dem Kategorie-Durchschnitt bis hin zur Top-Performance |
💡 Deine Funnel-Performance wird mit anderen Marken in deiner Amazon-Kategorie verglichen – nicht mit allen Marken auf Amazon.
Health Scores in den einzelnen Funnel-Phasen
Jeder phasenspezifische Health Score zeigt dir, wie deine Marke an einem bestimmten Punkt in der Shopper-Journey performt. Du kannst diese Scores nutzen, um:
1️⃣ Stärken und Schwachstellen zu identifizieren
2️⃣ Optimierungen zu priorisieren
3️⃣ Verbesserungen im Zeitverlauf nachzuverfolgen
Nutze den Graphen, um die Entwicklung der Health Scores in jeder Funnel-Phase zu sehen.
Funnel-Visualisierung
Die Funnel-Visualisierung zeigt dir klar, wie Shopper sich von Opportunity bis Loyalty bewegen. So kannst du erkennen, an welchen Stellen sie ins Stocken geraten oder aussteigen – und deine Investitionen dort fokussieren, wo sie den größten Effekt haben.
Punkte pro Phase (1 Punkt = # Nutzer:innen)
Die Punkte in jeder Phase stehen für die Anzahl der Nutzer:innen.
Der schattierte Bereich hinter den Punkten zeigt an, in welcher Funnel-Phase sich die Konsument:innen befinden.
💡 Die Anzahl der Nutzer:innen pro Punkt variiert je nach Gesamtzahl der Personen im Funnel.
Active-, At-Risk- und Churned-Konsument:innen
Sieh dir die Tabelle unten an, um zu verstehen, wie diese Stati definiert sind.
Metrik 📏 | Definition 💡 |
Active | Die Anzahl der Nutzer:innen, die aktuell in dieser Funnel-Phase aktiv sind (z. B. Nutzer:innen, die sich noch im Funnel nach unten bewegen oder kürzlich relevante Aktionen durchgeführt haben und noch nicht als „at risk“ oder „churned“ gelten). |
At Risk | Nutzer:innen in einer Funnel-Phase, die über einen definierten Zeitraum inaktiv oder stagnierend waren und sich dem Schwellenwert nähern, ab dem sie voraussichtlich churnen. |
Churned | Nutzer:innen, die den Funnel in dieser Phase verlassen haben – entweder weil sie über den Churn-Schwellenwert hinaus inaktiv waren oder weil sie nicht weiter im Funnel vorangekommen sind. Wenn ein abgesprungener Kunde den Funnel erneut betritt, startet er in der Awareness-Phase. |
Avg Time Spent | Die durchschnittliche Anzahl an Tagen, die Nutzer:innen in einer bestimmten Funnel-Phase verbringen, bevor sie weiter voranschreiten, „at risk“ werden oder abspringen. |
At Risk Threshold | Die Anzahl an Tagen ohne Aktivität, nach der ein:e Nutzer:in in einer Funnel-Phase als „at risk“ gilt. Dieser Wert basiert auf dem historischen Verlauf der jeweiligen Marke. |
Churn Threshold | Die Anzahl an Tagen ohne Aktivität, nach der ein:e Nutzer:in in einer Funnel-Phase als „churned“ gilt. Auch dieser Wert basiert auf dem historischen Verlauf der jeweiligen Marke. |
Wenn du mit der Maus über die Punkte fährst, kannst du in jeder Funnel-Phase erkennen, welche Nutzer:innen aktiv, „at risk“ oder bereits „churned“ sind.
Wechsle die Ansicht oben links, um die Score-Trends als Balkendiagramm zu sehen. In der Legende unten werden aktive, gefährdete (At Risk) und abgewanderte (Churned) Nutzer:innen angezeigt.
Die Tabelle zeigt die Aufschlüsselung der Nutzer:innen sowie die Kennzahlen Avg Time Spent, At Risk Threshold und Churn Threshold.
Empfehlungen
Empfehlungen sind automatisierte Insights, die dir zeigen, an welchen Stellen dein Funnel im letzten Monat an Momentum verloren hat. Jeden Monat analysiert das System die phasenspezifischen Funnel-Health-Scores und schlägt dir Strategien zur Zielgruppenbildung oder -aktivierung vor, um den verlorenen Wert zurückzugewinnen.
Zum Beispiel: Wenn eine Phase wie Interest oder Purchase im Monatsvergleich rückläufig ist, zeigt dir das Dashboard automatisch eine empfohlene Maßnahme an, die dir helfen soll, die Performance genau in dieser Phase zu verbessern.
💡Hinweis: Jede Empfehlung bezieht sich auf eine bestimmte Funnel-Phase, aber du musst die vorgeschlagene Zielgruppe im Tab „Audience Creation“ selbst erstellen und aktivieren und sie anschließend in deinen Kampagnen einsetzen.
Zögere nicht, dich bei weiteren Fragen an deine:n zuständige:n Customer Success Manager:in oder an unser Live-Chat-Support-Team zu wenden.
Der Artikel wurde zuletzt im Januar 2026 aktualisiert. Sollten diese Informationen nicht mehr zeitgemäß sein, wende dich bitte an hello@perpetua.io.