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消费者回报率(ROC)数据面板

消费者回报率数据面板功能为广告商清晰呈现了亚马逊消费者旅程,该旅程被细分为机会、认知、兴趣、购买及忠诚五个阶段。

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作者:Hui Liu
更新于今天

快速链接


什么是消费者回报率 (ROC)?

消费者回报率(ROC)是一项衡量品牌在从首次曝光到重复购买的整个旅程中吸引、转化和留住客户的效率的指标,与广告支出回报率 (ROAS) 等传统指标相比,提供了更广阔的视野。


什么是 ROC数据面板?

Perpetua 中的 ROC 数据面板为广告主提供了亚马逊消费者旅程的全面视图,分为机会(Opportunity)、认知(Awareness)、兴趣(Interest)、购买(Purchase)和忠诚(Loyalty)阶段。

该控制面板利用亚马逊营销云(AMC)数据和品牌指标(Brand Metrics)数据,量化每个阶段的用户,监控他们随时间的进展,与竞品品牌进行绩效基准测试,并提供运行状况健康评分,数据每月更新一次。

广告主可以深入探索每个阶段,以分析活跃客户、有风险客户和流失客户,查看消费者处于每个阶段的平均时长,并提供有可实操的建议。ROC 数据面板可在 Perpetua 的“自定义报告”选项卡下为存在有效 AMC instance的客户提供。


ROC数据面板在哪?

ROC 数据面板可在 Perpetua 的“自定义报告”选项卡下为存在有效 AMC instance的客户提供。

要导航到仪表板,请单击自定义报告> AMC 报告 > 消费者回报率。

🚨重要🚨
用户需要创建AMC instance才能访问 ROC数据面板(“AMC 受众“选项卡)。


漏斗健康评分

您的整体漏斗健康评分显示了您品牌的消费者漏斗与您所在品类中于其他品牌相比的表现。

漏斗健康评分计算

漏斗健康评分是用来自亚马逊品牌指标(Brand Metrics)数据的两个值计算得出的:

1️⃣ Mass: 有多少消费者达到了那个阶段

2️⃣ 参与回报率(ROE): 这些消费者进入下一阶段的效率。

使用这些值,数据面板用 0 到 100 计算您的分数:

健康评分 🫀

表现 📈

0-50

表现低于品类平均水平

50

表现处于品类平均水平

50-100

表现高于品类平均水平, 最高到最佳表现

💡注意:您的漏斗表现情况是与该类目中的其他品牌进行比较,而不是与亚马逊上的所有品牌进行比较。

不同阶段的健康评分

每个特定阶段的健康评分都显示您的品牌在消费者旅程中特定时间节点的表现。您可以使用这些分数来:

1️⃣ 确定优势和差距

2️⃣ 优化指标优先级

3️⃣ 跟踪随时间推进的改进情况

使用该图表查看漏斗每个阶段的健康评分的进展情况。


漏斗的可视化

漏斗可视化图可以清楚地了解购物者如何从机会发展到忠诚,使您能够确定他们停滞或退出的位置,以便您可以将预算集中在能够带来最大影响的地方。

每个阶段的点代表(1 个点 = # 个用户)

点后面的阴影部分表示消费者所处的漏斗阶段。

注意:每个点代表的用户数量将根据漏斗中的总人数而有所不同。

活跃、有风险和流失的消费者

请查看下表,了解这些阶段的定义方式。

指标 📏

定义 💡

活跃

当前处于漏斗阶段的活跃用户数量(例如,仍在进行中或最近有所动作,但尚未面临风险或流失的用户。

有风险

在当前漏斗阶段中,规定时间段内处于非活跃状态或停滞状态,并接近他们可能流失的时间阈值。

流失

在此阶段退出漏斗的用户,要么在流失时间阈值后变得不活跃,要么没有进入下一层级漏斗。如果流失的客户重新进入漏斗,他们将处于认知阶段。

平均花费时间

用户在给定漏斗阶段在取得进展、面临风险或流失之前所处在该阶段的平均天数。

有风险阈值

用户在漏斗阶段被视为“有风险”的不活跃天数。这个数字是基于品牌自身的历史趋势。

流失阈值

用户在漏斗阶段被视为“流失”的不活跃天数。这个数字是基于品牌自身的历史趋势。

将鼠标悬停在点上可帮助您识别漏斗该阶段的活跃消费者、风险消费者和流失消费者数量。

更改左上角的视图以条形图形式查看数据趋势。底部的图例标识活跃消费者、风险消费者和流失消费者数量。

该表显示了用户明细以及平均花费时间、有风险阈值和流失阈值。


建议

建议是自动生成的洞察,可突出显示您的漏斗在上个月失去动力的地方。每个月,系统都会审查您特定阶段的漏斗健康分数,并建议受众群体建设或激活策略,以帮助恢复健康。

例如,如果某个阶段(如“兴趣”或“购买”)逐月下降,则仪表板会自动显示旨在帮助您提高该特定阶段的绩效的操作意见。

💡 注意:每个推荐都指向特定的漏斗阶段,但您需要在受众创建选项卡中创建并激活建议的受众,并将其应用到您的广告系列中。

如果您有任何其他问题,请随时联系您的专属客户经理。

这是否解答了您的问题?