AMC - 客户长期价值（LTV）报告

快速链接：

简介
目标用户
如何访问与使用
注意事项
报告创建与仪表盘导航
使用建议
其他文章资源

简介

Perpetua的AMC报告仪表盘为品牌提供关于消费者如何发现商品、完成购买及长期复购行为的全面长期洞察。该仪表盘目前基于12个月/5年的亚马逊购买历史数据，涵盖赞助广告（SA）和DSP广告的所有广告单元。

💡使用此功能需预先配置AMC实例，以分析消费者行为与购买模式。点击此处了解如何在Perpetua创建AMC实例。

核心优势

Perpetua的AMC报告解决方案主要价值包括：

简化广告主配置AMC实例及访问AMC数据的全流程
通过AMC数据获取受众行为洞见，助力制定覆盖消费者全旅程的有效策略
无需编写SQL即可可视化AMC数据，并支持自定义配置与筛选条件以适配数据查看需求

目标用户

拥有完整历史购买数据的成熟品牌

📊 新品牌虽仍可受益，但在亚马逊运营历史较长的品牌更能从中提取深度洞察。

购买周期较长或大包装商品的品牌

🛒 该数据对快消品、家具、消费电子或耐用品等类目品牌尤为珍贵，这类商品往往具有较长的购买周期或大包装规格。

希望深入理解消费者行为的品牌

💡 AMC数据能帮助您精准分析实际购买客群，持续追踪其行为模式，从而为广告策略提供更具战略性的决策支持。

如何访问与使用

如何获取5年生命周期价值（LTV）数据？

所有已开通AMC权限的广告主现均可使用5年数据。该数据集为付费服务，亚马逊收取500美元/月的访问费用，但可先享受60天免费试用期。如需开通，请联系在线客服支持团队或您的专属客户经理。

1年与5年数据仪表盘有何区别？

核心差异仅在于回溯周期（1年 vs 5年），两者的数据视图结构完全一致，均可在同一仪表盘中通过页面顶部的“回溯周期”选择器切换。两类数据的分析图表类型相同，仅针对60个月周期优化了滚动浏览与月份选择功能。5年数据特别适合以下场景：销售高单价商品的广告主、商品购买周期较长的行业、需要超一年数据评估客户LTV行为的团队。

注意事项

可用性：全球范围内所有拥有Sponsored或DSP AMC实例的广告主均可使用。点击此处了解如何在Perpetua创建AMC实例。
筛选条件：在仪表盘顶部应用ASIN筛选时，生成报告每次仅可选择单个ASIN。
数据更新频率：数据按月更新，广告主无法获取实时或每日洞察。请注意，每月更新后您将能访问截至该日期前12个月的数据（例如2024年4月-2025年4月更新为2024年5月-2025年5月）。若订阅Amazon Retail Purchases数据集，该时间范围将扩展至60个月，即5年。

报告创建与仪表盘导航

我们的仪表盘专注于CLTV指标（消费者长期价值），提供12个月/5年的回溯周期。这些仪表盘旨在解答以下关键战略问题：

长期用户留存的实际表现如何？
哪些引流产品能带来最高的LTV？
消费者在哪些时段最容易回购或流失？

在Perpetua创建报告的步骤：

1️⃣ 从账户左侧边栏进入"自定义报告"标签页 (1)，点击"AMC报告"模块 (2)，选择"消费者长期价值"(CLTV)报告 (3)。

2️⃣您可随时应用ASIN筛选器查看特定商品的数据表现：

核心指标总览

本模块呈现账户级核心指标（High-Level metrics），重点展示：

具有完整年度数据的首批NTB（新客）群体12个月LTV（长期价值），例如：若当前日期为2025年4月10日，则报告显示2024年5月获客群体在后续12个月的累计指标。该视图提供消费者价值的稳定长期基准，直观反映客户获取与留存效率。您可快速监控以下核心指标：

指标	解析
新客总销售额 Total NTB Sales	衡量广告活动获取新消费者的效果，反映品牌拓展能力
复购总销售额 Total Returning Sales	展示品牌用户长期留存的质量表现
新客总数 Total NTB Users	统计周期内(12个月)成功转化的新客总数
复购用户数 Total Repeat Users	量化消费者忠诚度与品牌粘性的关键指标
用户平均LTV Average Consumer LTV	揭示每位用户带来的长期收益潜力

让我们深入解析每份报告/图表。点击图标展开查看详细内容：

月度购物频率群体 Monthly Shopper Frequency Groups

📍描述

“月度购物频率群体”报告展示了分组消费者的重复购买行为，即消费者返回您品牌的频率。

每个颜色群体 (1) 代表该群体中的消费者从您品牌购买商品的次数。
默认情况下，每个群体显示其中的消费者数量。您可以通过图表右上角的图标切换查看数据百分比或每个群体的销售额 (2)。
数据展示的是图表右上角所选月度 (3) 的信息。这意味着图表中仅显示在该月度中首次购买（NTB）的消费者，并跟踪他们在回溯期内后续月份的行为。
此数据可帮助您识别客户忠诚度和参与度的模式。

月度队列复购行为分析 Monthly Cohort Repurchase Behaviour

📍描述

本报告按月度队列追踪首次购买(NTB)消费者的后续购买行为。

表中每一行代表一个月度队列。
首行显示各月份聚合数据(1)。
通过右上角图标可切换"用户数"与"百分比"视图(2)
该分析能揭示新客留存率，追踪其长期复购行为，帮助评估将首购用户转化为回头客的效果，并为优化留存策略提供依据。

NTB消费者二次购买间隔周期报告 Weeks Until 2nd Purchase for NTB Purchasers

📍描述

本报告追踪首次购买消费者完成二次购买所需的时间周期

每根柱状图显示选定队列月份中，在该周完成复购的NTB消费者占比（X周内），累积曲线则呈现总复购率。
悬停图表可查看详细数据(1)。
通过右上角下拉菜单切换月份数据(2)。
该分析有助于识别消费者留存趋势及用户回流速度，从而帮助您优化留存与再营销策略。

ASIN 市场入口点分析报告 ASIN Point of Market Entry Report

📍描述

该表格展示消费者基于其首次购买ASIN的终身价值(LTV)与行为特征。

通过右上角下拉菜单可切换查看不同月份数据。
若未应用任何筛选条件，系统将显示您商品目录中所有具备AMC数据的ASIN列表。
此数据可帮助您深入分析客户完成首购后在商品目录中的消费路径、哪些作为入口商品能带来最高长期价值、揭示自然存在的品类延伸路径及潜在的商品组合机会。

💡 这些报告深入剖析消费者行为，涵盖退货频率、复购时间节点及产品切入点等维度。它们能助力优化客户留存策略、规划后续营销活动，并挖掘产品捆绑与交叉销售的商机，从而创造长期价值。

使用建议

在本节中，我们将探讨实际应用案例，展示如何利用CLTV（客户终身价值）报告中的数据来识别高价值客户群体、优化获客策略、提升用户留存、实现整体盈利最大化。通过运用这些可落地的洞察，您可以基于数据驱动决策，强化客户关系，并有效提升业务收益。

场景	描述
消费者行为的长期洞察	广告主终于能够更深入地了解长尾行为，包括复购频率、升级周期，以及消费者如何随时间推移加深与品牌的互动。这为品牌提供了更完整的消费者旅程、季节性趋势和忠诚度画像。
验证品牌长期增长策略的有效性	品牌可以更精准地分析品牌建设活动的效果：前几个月的新客（NTB）是否仍在复购？他们是否跨品类购买了更多商品？这些数据能验证长期增长策略是否奏效。
识别高价值复购行为并变现	广告主可发掘过去难以察觉的高价值消费规律和生命周期窗口，例如：消费者形成特定购买习惯所需时长基于洞察优化广告投放和SKU优先级（尤其适用于购买周期较长的品牌）
预测大型营销活动表现（会员日、黑五等）	分析关键活动期间的趋势，明确新客（NTB）与老客的销售峰值差异据此规划活动预算、传播内容和时间节点
唤醒沉睡消费者（即那些本应在上次购买日期之后重新购买但却没有购买的消费者）	识别消费者在首次购买后通常会在何时放弃购买，并建立量身定制的 AMC 受众，针对用户开展重新激活广告活动，例如，创建一个受众，针对 ASIN X 的购买者（他们尚未在通常的回购窗口内回购）--重新吸引他们，鼓励他们回购并提高忠诚度。
优化交叉销售策略	跟踪下游品类行为，了解消费者在首次购买后会购买哪些产品。根据消费者的实际旅程数据，创建推广相关后续产品的活动，以鼓励交叉销售和提高消费者忠诚度。
优化 AMC 受众创建	通过自定义 AMC 受众，按用户首次购买时间、返回频率或产品线进展情况对用户进行细分，并创建消费者生命周期感知受众。

其他文章资源

您可以通过以下帮助中心资源，解决其他关于AMC受众的疑问：

在 Perpetua 创建您的 AMC 实例 ID

为 DSP 和 SP 广告创建 AMC 受众

AMC Sponsored Ads受众策略手册

若仍有疑问，欢迎随时联系您的客户成功经理或在线客服团队，我们将竭诚为您服务。

文章更新于 2025年5月，如果您发现信息已经过时，请联系hello@perpetua.io。