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简介
Perpetua的AMC报告仪表盘为品牌提供关于消费者如何发现商品、完成购买及长期复购行为的全面长期洞察。该仪表盘目前基于12个月/5年的亚马逊购买历史数据,涵盖赞助广告(SA)和DSP广告的所有广告单元。
💡使用此功能需预先配置AMC实例,以分析消费者行为与购买模式。点击此处了解如何在Perpetua创建AMC实例。 |
核心优势
Perpetua的AMC报告解决方案主要价值包括:
简化广告主配置AMC实例及访问AMC数据的全流程
通过AMC数据获取受众行为洞见,助力制定覆盖消费者全旅程的有效策略
无需编写SQL即可可视化AMC数据,并支持自定义配置与筛选条件以适配数据查看需求
目标用户
拥有完整历史购买数据的成熟品牌
📊 新品牌虽仍可受益,但在亚马逊运营历史较长的品牌更能从中提取深度洞察。 |
购买周期较长或大包装商品的品牌
🛒 该数据对快消品、家具、消费电子或耐用品等类目品牌尤为珍贵,这类商品往往具有较长的购买周期或大包装规格。 |
希望深入理解消费者行为的品牌
💡 AMC数据能帮助您精准分析实际购买客群,持续追踪其行为模式,从而为广告策略提供更具战略性的决策支持。 |
如何访问与使用
如何获取5年生命周期价值(LTV)数据?
所有已开通AMC权限的广告主现均可使用5年数据。该数据集为付费服务,亚马逊收取500美元/月的访问费用,但可先享受60天免费试用期。如需开通,请联系在线客服支持团队或您的专属客户经理。
1年与5年数据仪表盘有何区别?
核心差异仅在于回溯周期(1年 vs 5年),两者的数据视图结构完全一致,均可在同一仪表盘中通过页面顶部的“回溯周期”选择器切换。两类数据的分析图表类型相同,仅针对60个月周期优化了滚动浏览与月份选择功能。5年数据特别适合以下场景:销售高单价商品的广告主、商品购买周期较长的行业、需要超一年数据评估客户LTV行为的团队。
注意事项
可用性:全球范围内所有拥有Sponsored或DSP AMC实例的广告主均可使用。点击此处了解如何在Perpetua创建AMC实例。
筛选条件:在仪表盘顶部应用ASIN筛选时,生成报告每次仅可选择单个ASIN。
数据更新频率:数据按月更新,广告主无法获取实时或每日洞察。请注意,每月更新后您将能访问截至该日期前12个月的数据(例如2024年4月-2025年4月更新为2024年5月-2025年5月)。若订阅Amazon Retail Purchases数据集,该时间范围将扩展至60个月,即5年。
报告创建与仪表盘导航
我们的仪表盘专注于CLTV指标(消费者长期价值),提供12个月/5年的回溯周期。这些仪表盘旨在解答以下关键战略问题:
长期用户留存的实际表现如何?
哪些引流产品能带来最高的LTV?
消费者在哪些时段最容易回购或流失?
在Perpetua创建报告的步骤:
1️⃣ 从账户左侧边栏进入"自定义报告"标签页 (1),点击"AMC报告"模块 (2),选择"消费者长期价值"(CLTV)报告 (3)。
2️⃣您可随时应用ASIN筛选器查看特定商品的数据表现:
核心指标总览
本模块呈现账户级核心指标(High-Level metrics),重点展示:
具有完整年度数据的首批NTB(新客)群体12个月LTV(长期价值),例如:若当前日期为2025年4月10日,则报告显示2024年5月获客群体在后续12个月的累计指标。该视图提供消费者价值的稳定长期基准,直观反映客户获取与留存效率。您可快速监控以下核心指标:
指标 | 解析 |
新客总销售额 Total NTB Sales | 衡量广告活动获取新消费者的效果,反映品牌拓展能力 |
复购总销售额 Total Returning Sales | 展示品牌用户长期留存的质量表现 |
新客总数 Total NTB Users | 统计周期内(12个月)成功转化的新客总数 |
复购用户数 Total Repeat Users | 量化消费者忠诚度与品牌粘性的关键指标 |
用户平均LTV Average Consumer LTV | 揭示每位用户带来的长期收益潜力 |
让我们深入解析每份报告/图表。点击 图标展开查看详细内容:
💡 这些报告深入剖析消费者行为,涵盖退货频率、复购时间节点及产品切入点等维度。它们能助力优化客户留存策略、规划后续营销活动,并挖掘产品捆绑与交叉销售的商机,从而创造长期价值。 |
使用建议
在本节中,我们将探讨实际应用案例,展示如何利用CLTV(客户终身价值)报告中的数据来识别高价值客户群体、优化获客策略、提升用户留存、实现整体盈利最大化。通过运用这些可落地的洞察,您可以基于数据驱动决策,强化客户关系,并有效提升业务收益。
场景 | 描述 |
消费者行为的长期洞察 |
广告主终于能够更深入地了解长尾行为,包括复购频率、升级周期,以及消费者如何随时间推移加深与品牌的互动。这为品牌提供了更完整的消费者旅程、季节性趋势和忠诚度画像。
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验证品牌长期增长策略的有效性 |
品牌可以更精准地分析品牌建设活动的效果:
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识别高价值复购行为并变现 |
广告主可发掘过去难以察觉的高价值消费规律和生命周期窗口,例如:
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预测大型营销活动表现(会员日、黑五等) |
分析关键活动期间的趋势,明确新客(NTB)与老客的销售峰值差异据此规划活动预算、传播内容和时间节点
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唤醒沉睡消费者(即那些本应在上次购买日期之后重新购买但却没有购买的消费者) |
识别消费者在首次购买后通常会在何时放弃购买,并建立量身定制的 AMC 受众,针对用户开展重新激活广告活动,例如,创建一个受众,针对 ASIN X 的购买者(他们尚未在通常的回购窗口内回购)--重新吸引他们,鼓励他们回购并提高忠诚度。
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优化交叉销售策略 |
跟踪下游品类行为,了解消费者在首次购买后会购买哪些产品。根据消费者的实际旅程数据,创建推广相关后续产品的活动,以鼓励交叉销售和提高消费者忠诚度。
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优化 AMC 受众创建 |
通过自定义 AMC 受众,按用户首次购买时间、返回频率或产品线进展情况对用户进行细分,并创建消费者生命周期感知受众。
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其他文章资源
您可以通过以下帮助中心资源,解决其他关于AMC受众的疑问:
若仍有疑问,欢迎随时联系您的客户成功经理或在线客服团队,我们将竭诚为您服务。
文章更新于 2025年5月,如果您发现信息已经过时,请联系hello@perpetua.io。