您的 DSP 广告活动已经上线了，恭喜！那么，下一步是确保广告活动的表现良好。要更好地了解表现，您可以在 Perpetua 评估相关指标。
DSP 报告面板默认显示以下指标：归因销售额、花费、ROAS 和购买量。除此之外，您还可以查看其他指标，它们也有助于评估广告活动的效果。
要查看这些指标，只需点击当前展示的任意默认指标上的“x”，再点击“添加指标”访问如下图所示的数据点，然后点击“+”按钮，即可将其添加到面板中。
报告面板的颗粒度
作为一家软件公司，我们致力于为客户开发综合而有用的报告面板。呈现细致的数据洞察能让我们了解哪些部分运行良好，哪些部分需要优化。在 DSP 报告面板上，我们可以按照投放目标、目标市场、商品、着陆页、Line Items、甚至广告素材，查看汇总的表现。
如上图所示，您可以选择感兴趣的类目，查看类目中的指标及其表现。此外，您也可以深入研究各项总指标，更细致地了解其表现。我们有意优化和调整目标市场类别，该类目的细分数据按照销售全漏斗的阶段进行分组。在下面的小节中，我们会解释如何评估这些细分数据可以更好地掌握广告活动表现。
评估漏斗中部至顶部表现
针对有购买意向的受众的投放、内容相关广告的投放和竞品征服的目标是将商品曝光给更多人。曝光后，这些人便进入了漏斗底部，我们可以用重定向策略再次触达他们。
漏斗中部至顶部的受众可能不会立即转化，因此这些人群的 ROAS 较低。漏斗顶部的成功之道在于增加曝光、互动、成效和转化率。
展现数据量化了展示广告的曝光度，代表广告被看到的次数。
CTR 衡量了用户对展示广告的兴趣和互动程度。
DVPR 更深入地衡量了用户的兴趣，即获得商品更多信息的兴趣。
eCPDPV 衡量了代表商品兴趣的重要 DPV 的成本效益。
漏斗顶部表现评估的重点是，不要过多关注 ROAS，因为这项指标可能会对评估顶部策略的有效性造成误导。
评估漏斗底部表现
这部分的目标市场是重定向和已流失的买家。就 ROAS 而言，这些投放方式可以快速取得成效，因为这些消费者群体有购买需求。对这些市场来说，ROAS 良好很重要，但我们也必须查看其他指标，才能全面评估表现，更好地了解广告活动的方方面面。
漏斗底部的 NTB 买家率衡量了漏斗顶部策略的有效性。NTB 买家率高，说明选对了目标市场，受众群体的重定向转化率高。
漏斗底部市场的 CTR 也代表重要的商品兴趣。用户（通过漏斗顶部的广告）查看过商品后，再次对商品产生足够的兴趣，因而点击了重定向的广告。
eCPC 有助于合理比较 DSP 广告花费和搜索广告花费（关键词搜索代表高意向和漏斗底部行为）。
购买点击量和购买浏览量都显示了销售的归因，即 DSP 广告活动如何产生影响，使重定向群体进行购买。
评估 DSP 广告活动总体表现
要将归因销售额、花费、ACoS 等基本指标与其他广告渠道进行比较，请进入“账户总览”，快速浏览 DSP 广告活动相较于商品推广、品牌推广和展示型推广的表现。
在 Perpetua 的“销售（Sales）选项卡中，我们能在同一面板上看到归因销售额和自然销售额。这非常有助于在 DSP 广告活动进行期间，确保自然销售额不受侵蚀。要检查这一点，可以查看计入自然销售额的总 ACoS，确保销售额呈增量增长。
在这个选项卡中，我们还能查看账户的所有销售渠道：总归因销售、自然销售、推广销售和 DSP 销售，从而比较不同渠道的收益。
Perpetua 的报告面板性能强大，数据粒度精细，各项指标直观地展示广告活动的实时数据表现，让人明白广告花费的情况。如果您对 DSP 广告活动表现还有任何疑问，请联系您的客户经理。
附录
点击这里查看总指标。
加购（ATC）：推广 ASIN 被买家添加到购物车的次数。
ATC 点击量：归因于广告点击的加购次数。
ATC 率（ATCR）：广告转化的加购次数与展示量之比。（ATCR = ATC / 展示量）
ATC 浏览量：归因于广告展示的加购次数。
归因销售额：归因于广告的商品销售总额。
点击量：广告被点击的次数。
点击率（CTR）：点击量与展示量之比。
CPATC：获得一次加入购物车转化的平均费用。（eCPATC = 总费用 / ATC）
eCPC：每次点击支付的金额。
CPVC：获得一次视频完播转化的平均费用。（eCPVC = 总费用 / 视频完播次数）
DPV：广告商品的亚马逊详情页的浏览次数。
DVPR：广告转化的详情页浏览次数与广告展示量之比。（DVPR = DPV / 展示量）
DPV 浏览量：归因于广告展示的详情页浏览次数。
DPV 点击量：归因于广告点击的详情页浏览次数。
eCPDPV：获得一次详情页浏览转化的平均费用。（eCPDPV = 总费用 / DPV）
eCPM：每千次广告展示量的总费用。
eCPP：获得一次购买的平均费用。（eCPP = 总费用 / 购买量）
eCPSNSS：获得一次Subscribe & Save subscription的平均费用。（eCPSnSS = 总费用 / SnSS）
eRPM：每千次广告展示量产生的平均收入。[eRPM = 销售额 / (展示量 / 1000)]
主页像素：主页访问的像素转化次数。
展示量：广告展示的次数。
营销着陆页像素：着陆页访问的像素转化次数。
可衡量展示量：衡量可见度的广告展示次数。
可衡量率：可衡量展示量 / 总展示量。
品牌新客（NTB）购买量：最近一年内推广商品的首次购买次数。
NTB eCPP：推广商品获得一次品牌新客购买的平均费用。（NTB CPP = 总费用 / 品牌新客购买量）
NTB eRPM：针对最近一年内推广商品的首次购买，每千次广告展示量产生的平均收入。[品牌连锁反应（BH）NTB eRPM = 品牌连锁反应 NTB 销售额 / (展示量 / 1000)]
NTB 购买率：推广商品的品牌新客购买量与广告展示量之比。（NTB 购买率 = 品牌新客购买量 / 展示量）
NTB 购买量：最近一年内品牌推广商品的首次购买次数。
NTB 购买点击量：归因于广告点击的推广商品的品牌新客购买量。
NTB 购买浏览量：归因于广告展示的推广商品的品牌新客购买量。购买包括Subscribe & Save subscription和视频租借。
NTB ROAS：归因于广告的推广商品的品牌新客购买额与广告花费（以当地货币为单位）之比。（NTB ROAS = 品牌新客销售额 / 总费用）
NTB 已售商品数量：发布广告后，最近一年内品牌推广商品被首次购买的数量。在单个购买事件中，一项广告活动可以有多个已售商品数量。
NTB 销售额：最近一年内首次购买推广商品的亚马逊顾客的总销售额（以当地货币为单位）。
NTB CPP：推广商品获得一次品牌新客购买的平均费用。（NTB CPP = 总费用 / 品牌新客购买量）
NTB 购买百分比：最近一年内首次购买品牌推广商品的购买量所占的百分比。
购买按钮像素：购买按钮的像素转化次数。
购买量：购买事件包含推广商品的次数。
购买率：购买量与展示量之比。（购买率 = 购买量 / 展示量）
购买点击量：归因于广告点击的购买量。
购买浏览量：归因于广告展示的购买量。
ROAS：归因销售额与花费之比。
SNSS：归因于广告浏览或点击的新Subscribe & Save subscription次数。不包括补货订单中的 ASIN 订购。新订购也计入购买量。
SNSS 点击量：归因于广告点击的Subscribe & Save subscription次数。
SNSS 率（SnSSR）：Subscribe & Save subscription次数与展示量之比。（SnSSR = SnSS / 展示量）
SNSS 浏览量：归因于广告展示的Subscribe & Save subscription次数。
花费：广告的总预算。
已售商品数量：推广商品售出的总数量。
视频完播：视频广告完整播放的次数。若出现倒回播放的情况，播放完成度不计入重复观看部分的百分比。
视频完播率：视频完播次数与视频播放次数之比。（视频完播率 = 视频完播次数 / 视频播放次数）
视频播放：视频广告被点开播放的次数。
可见展示量：根据 MRC 标准，顾客查看广告的次数。如果广告有至少 50% 的幅面在屏幕上展示至少 1 秒钟（对于展示广告）或至少 2 秒钟（对于视频广告），那么该广告即被视为可见。
可见率：可见展示量 / 可衡量展示量。
总指标
总 ATC：ASIN 被添加到顾客购物车的次数。添加推广商品和同品牌其他商品都计算在内。（总 ATC = ATC + 品牌连锁反应 ATC）
总 ATC 点击量：归因于广告点击的总加入购物车次数。添加推广商品和同品牌其他商品都计算在内。（总 ATC 点击量 = ATC 点击量 + 品牌连锁反应 ATC 点击量）
总 ATC 率：广告转化的总加入购物车次数与广告展示量之比。（总 ATC 率 = 总 ATC / 展示量）
总 ATC 浏览量：归因于广告展示的总加入购物车次数。添加推广商品和同品牌其他商品都计算在内。（总 ATC 浏览量 = ATC 浏览量 + 品牌连锁反应 ATC 浏览量）
总 CPATC：获得一次总加入购物车转化的平均费用。推广商品和同品牌其他商品的总加入购物车获取费用都计算在内。（总 eCPATC = 总费用 / 总 ATC）
总 CPP：获得一次总购买的平均费用。推广商品和同品牌其他商品的总购买获取费用都计算在内。（总 eCPP = 总费用 / 总购买量）
总 eCPSnSS：获得一次总Subscribe & Save subscription的平均费用。推广商品和同品牌其他商品的总Subscribe & Save获取费用都计算在内。（总 eCPSnSS = 总费用 / 总 SnSS）
总 DPV：归因于广告的亚马逊详情页的浏览次数。推广商品和同品牌其他商品的浏览次数都计算在内。（总 DPV = DPV + 品牌连锁反应 DPV）
总 DPV 点击量：归因于广告点击的总详情页浏览次数。推广商品和同品牌其他商品的点击次数都计算在内。（总 DPV 点击量 = DPV 点击量 + 品牌连锁反应 DPV 点击量）
总 DPV 浏览量：归因于广告展示的总详情页浏览次数。推广商品和同品牌其他商品的浏览次数都计算在内。（总 DPV 浏览量 = DPV 浏览量 + 品牌连锁反应 DPV 浏览量）
总 DPVR：广告转化的总详情页浏览次数与广告展示量之比。（总 DPVR = 总 DPV / 展示量）
总 ECPDPV：获得一次总详情页浏览转化的平均费用。推广商品和同品牌其他商品的详情页浏览获取费用都计算在内。（总 eCPDPV = 总费用 / 总 DPV）
总 eRPM：每千次广告展示量产生的平均收入。推广商品和同品牌其他商品的销售收入都计算在内。[总 eRPM = 总销售额 / (展示量 / 1000)]
总 NTB eRPM：针对最近一年内推广商品或品牌连锁反应商品的首次购买，每千次广告展示量产生的平均收入。[总 NTB eRPM = NTB 销售额 / (展示量 / 1000)]
总 NTB 购买量：最近一年内品牌推广商品或品牌连锁反应商品的首次购买次数。
总 NTB 购买点击量：归因于广告点击的推广商品和品牌连锁反应商品的品牌新客购买量。
总 NTB 购买浏览量：归因于广告展示的推广商品和品牌连锁反应商品的品牌新客购买量。
总 NTB ROAS：归因于广告的品牌新客购买额与广告花费（以当地货币为单位）之比（总 NTB ROAS = 总品牌新客销售额 / 总费用）。推广商品和品牌连锁反应商品的购买都计算在内。
总 NTB 已售商品数量：发布广告后，最近一年内品牌推广商品和品牌连锁反应商品被首次购买的数量。在单个购买事件中，一项广告活动可以有多个已售商品数量。
总 NTB 购买率：推广商品和品牌连锁反应商品的品牌新客购买量与广告展示量之比。（总 NTB 购买率 = 总品牌新客购买量 / 展示量）
总 NTB 销售额：最近一年内首次购买推广商品和品牌连锁反应商品的亚马逊顾客的总销售额（以当地货币为单位）。
总 NTB CPP：推广商品和品牌连锁反应商品获得一次品牌新客购买的平均费用。（总 NTB eCPP = 总费用 / 总品牌新客购买量）
总 NTB 购买百分比：最近一年内首次购买品牌推广商品和品牌连锁反应商品的购买量所占的百分比。
总购买量：单个购买事件包含任意数量商品的次数。购买事件包括Subscribe & Save subscription和视频租借。推广商品和同品牌其他商品的购买都计算在内。（总购买量 = 购买量 + 品牌连锁反应购买量）
总 ROAS：归因于广告的商品销售额与广告花费（以当地货币为单位）之比。推广商品和同品牌其他商品的销售额都计算在内。（总 ROAS = 总销售额 / 总费用）
总销售额：亚马逊顾客购买的推广 ASIN 和同品牌其他 ASIN 的总销售额（以当地货币为单位）。
总 SnSS：归因于广告浏览或点击的推广商品和同品牌其他商品的Subscribe & Save subscription次数。不包括补货订单中的 ASIN 续订数。（总 SnSS = SnSS + 品牌连锁反应 SnSS）
总 SnSS 率：广告转化的总Subscribe & Save subscription次数与广告展示量之比。包括推广商品和同品牌其他商品的Subscribe & Save subscription次数。（总 SnSS 率 = 总 SnSS / 展示量）
注意：一些指标无法在操作面板上查看，但会显示在您导出的广告活动 csv 报告中。