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介绍
利用亚马逊营销云（AMC）数据和品牌指标（Brand Metrics），Perpetua 的 ROC 数据面板为广告主提供了亚马逊客户旅程的全面视角。
本文概述了基于各阶段健康评分可采取的行动建议。
💡 想了解更多关于消费者回报数据面板的信息吗？点击这里了解更多。
漏斗健康评分
在 ROC 报告顶部提供的“ 漏斗健康评分 ” 代表了你品牌的购物漏斗相较于同类别其他品牌的表现 （不是亚马逊上的所有品牌）。
漏斗健康评分是用来自亚马逊品牌指标（Brand Metrics）数据的两个值计算得出的：
1️⃣ Mass: 有多少消费者达到了那个阶段
2️⃣ 参与回报率（ROE）： 这些消费者进入下一阶段的效率。
使用这些值，数据面板用 0 到 100 计算您的分数：
健康评分 | 表现 📈 |
0-50 | 表现低于品类平均水平 |
50 | 表现处于品类平均水平 |
50-100 | 表现高于品类平均水平, 最高到最佳表现 |
通过浏览综合绩效部分，查看每个阶段的“ 漏斗健康评分 ”：
AMC 各阶段的战略制定
1️⃣ 认知阶段
📍 审查执行步骤：
你注意到较低的认知度评分，并且看到阶段超过一半的用户在转向兴趣之前流失了。
你在认知阶段失去动力，未能吸引和转化新客户进入兴趣阶段。
🚀 操作建议：
创建一个 AMC 受众，重新定向那些看到你广告但未进一步互动的消费者。
受众类型：
高价值消费者相似者，
历史消费者相似者，
品牌新客相似者
人群设置：
出价系数：起始为1.5倍（提升50%）。
位置：首页首位（TOS）提高20-30%
回溯窗口：认知阶段为90-365天
广告活动类型：非品牌型，类目，竞品
2️⃣ 兴趣&购买阶段
📍审查执行步骤：
数据面板显示兴趣和购买阶段有大量流失的顾客。
🚀 操作建议：
这一趋势表明顾客会来，但不会进入购买阶段。你需要让这些用户保持参与度。
受众类型：
重复浏览页面用户
搜索词定向
加入购物车/愿望清单定位
人群设置：
出价系数：起始为2倍（提升100%）
产品页面浏览：2-3次最低浏览次数。
搜索词：旗舰类别 + 互补关键词
位置：首页首位（TOS）提高50%
回溯窗口：14-30天（短窗口 = 高意向）
广告活动类型：品牌型+品类
3️⃣ 忠诚阶段
📍审查执行步骤：
忠诚度阶段充满了活跃用户，但你的得分相对于该类别来说很低。这可能表明你没有吸引足够多的新顾客 ，这些顾客会成为回头客，或者顾客虽然购买了但没有再次购买或进一步互动。
🚀 操作建议：
打造以忠诚度为核心的受众，最大化客户终身价值和重复购买率。
受众类型：
品牌新客
历史消费者
高价值消费者
人群设置：
出价系数：起始为2倍（提升100%）
购买标准：过去180天内购买2次+
产品：新产品、高端商品、限量版
位置：首页首位（TOS）提高50%
回溯窗口：30-90天
广告活动类型：品牌型
利用 Perpetua 的建议
ROC 报告中的建议每月将产生新的建议 。系统会审核每个阶段的漏斗健康评分，并推荐受众建设或激活策略 ，帮助提高评分。
您可以通过应用阶段层级的筛选器浏览这些建议，查看为改善每个漏斗生成的建议内容。
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